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师资队伍

尚前明

发布时间:2010-09-27 08:35:00

尚前明

 

姓  名  尚前明

性  别 

出生年月  1974.11.17

职  称  副教授、硕导

职  务 

学  位  硕士

学  历  硕士研究生学历

电  话  13986120968

传  真  027-86581788027-86181088

邮  箱  656968284@qq.com,微信号:sqmsyc

 

个人简历

学习经历

2006.9~ 至今   武汉理工大学博士研究生学习,专业:载运工具运用工程

1998.9~2001.4  武汉交通科技大学攻读硕士学位,专业:轮机工程

1994.9~1998.7  武汉交通科技大学攻读学士学位,专业:轮机工程

工作经历

2001.4 ~ 现在  武汉理工大学能源与动力工程学院

研究方向

轮机仿真与系统控制(含危险品船舶液货作业建模与仿真)

智能船舶机器学习和深度学习方法

主讲课程

本科生课程:船舶电站自动控制系统与管理;

硕士生课程:轮机仿真及控制技术      现代轮机控制技术;

论文著作  发表论文30余篇。

[1] ITSDijkstra算法优化分析.武汉理工大学学报. 2007.4.

[2] 船舶虚拟机舱视景建模与驱动的实现方法. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2007.4.

[3] 化学品船操纵仿真软件的设计与实现.船海工程. 2007.2.

[4] 基于MATLAB的增压发动机动态排放仿真模型研究. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版).

[5] 基于PLC的船舶电力推进仿真系统的网络通信.船海工程.2007.8.

[6] 轮机系统图形化建模仿真支撑软件的开发.武汉理工大学学报(交通科学及工程版).2008.6.

[7] 仿真系统中的嵌入式智能单元模块设计与应用.船海工程.2008.8.

[8] Modeling and Simulation of Freshwater Generator Subsystem of Low Speed Engine Room Simulator

   Based on Visual (EI,2010

[9] 基于主成分分析的船舶柴油机故障监测方法,中国航海. 2018.41(1).

[10] 多信息融合技术在船舶柴油机故障诊断中的应用, 中国航海. 2018.41(3).

承担课题

1.主持课题和项目

1.1纵向科研项目3

[1] 船用货油泵透平驱动技术研究.(工信部1项);(轮机仿真和系统控制)

[2] 船舶机舱自动化集成系统和数字平台装备(国家863项目1项);(轮机仿真和系统控制)

[3] 新一代碟式分离机可靠性研究(国家工信部高技术船舶1项);(智能船舶机器学习和深度学习)

1.2 横向科研项目20余项

(1) 轮机仿真与系统控制

[1] 轮机模拟器(含船舶自动化电站)12项;

[2] 中船重工相关研究所项目8项;

[3] 舰船数据高速网络通信系统;

[4] 舰船电力推进系统远程监测与故障诊断系统;

[5] 舰船电力推进系统远程监测与故障诊断系统;

[6] 危险品船舶液货作业建模与仿真统10余项,涉及国内九大海事局管辖的培训中心;

2)智能船舶机器学习和深度学习

 船舶主要动力设备运行状态的远程监测、智能识别和诊断,涉及军工和中船重工研究所等科研项目6项。

2.参与课题和项目

[1] 船舶电力设备远程在线故障诊断系统;(工信部重点项目1项)

[2] 船舶货油泵(离心泵)关键技术研究;(973重大专项1项)

[3] 船舶电力推进系统的建模与仿真,教育部高重点实验室基金项目;

[4] 船舶与海洋平台多推进器优化控制方法研究,教育部博士点基金;

[5] 某型登陆艇机电模拟训练系统(军工项目3项);

[6] 轮机模拟器、船舶电站和船舶电力推进模拟器等20余项;

[7] 船舶主要动力设备远程故障诊断系统研制10余项;

[8] 轮机系统虚拟现实技术(VR)技术3项;

荣誉奖励

[1] 2005年,“轮机模拟器”获湖北省高校教学成果二等奖,

[2]2008年,“船舶电力推进系统”获中国航海科技三等奖;

[3] 2012年,“危险品船舶操纵建模与仿真系统”获中国航海科技奖二等奖;

软件著作权

涉及轮机仿真与控制、危险品船舶液货作业仿真、智能船舶机器学习和深度学习等方向软件著作权10余项。

[1] 油轮液货作业建模与仿真软件V1.0 2013年;

[2] 化学品船液货作业建模与仿真软件V1.02013年;

[3] 液化气船液货作业建模与仿真软件V1.02013年;

[4] 天然气船液货作业建模与仿真软件V1.02013年;

[5] 船舶机舱自动化监测和报警软件V1.0 2013年;

[6] 数据挖掘中的矩阵运算软件V1.0 2018年;

[7] 船舶柴油机状态监测系统V1.0 2018年;

[8] 船舶油水分离系统监测与控制系统V1.0 2018年;

[9] 船舶能量管理系统V1.0 2018年;

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